Bimtek Pemetaan Potensi Pajak Daerah melalui SIG dan Big Data Analytics Terbaru 2025-2026
Bimtek Pemetaan Potensi Pajak Daerah melalui SIG dan Big Data Analytics Terbaru 2025-2026
Bimtek Pemetaan Potensi Pajak Daerah melalui SIG dan Big Data Analytics Terbaru 2025-2026. Pendapatan Asli Daerah (PAD) merupakan salah satu sumber pembiayaan penting bagi pembangunan daerah. Namun, untuk menggali potensi pajak secara menyeluruh, dibutuhkan pendekatan berbasis data yang lebih modern. Menjawab tantangan tersebut, Pusdiklat LSMAP menyelenggarakan Bimtek Pemetaan Potensi Pajak Daerah melalui SIG dan Big Data Analytics Terbaru 2025-2026. Pelatihan ini membantu daerah dalam meningkatkan efisiensi pemetaan pajak melalui pendekatan teknologi informasi yang mutakhir dan strategi berbasis bukti nyata.
Apa Itu Bimtek Pemetaan Potensi Pajak Daerah melalui SIG dan Big Data Analytics?
Bimtek ini merupakan kegiatan pelatihan teknis yang memadukan penggunaan Sistem Informasi Geografis (SIG) dengan Big Data Analytics untuk mengidentifikasi, menganalisis, dan memetakan potensi pajak secara akurat. SIG memungkinkan penyajian data pajak secara visual di atas peta, sementara Big Data membantu menggali informasi yang kompleks dari berbagai sumber data. Sinergi keduanya memungkinkan pemerintah daerah melakukan digitalisasi pajak daerah secara terstruktur dan efisien untuk meningkatkan penerimaan.
Tujuan dan Manfaat Bimtek Pemetaan Potensi Pajak Daerah
Pelatihan ini dirancang untuk mencapai berbagai tujuan strategis dengan manfaat praktis berikut:
Memberikan pemahaman teknis terkait pemanfaatan data spasial dalam konteks perpajakan.
Meningkatkan kemampuan pemetaan objek dan subjek pajak secara real time.
Mendukung proses optimalisasi pendapatan daerah secara berkelanjutan.
Menyediakan data akurat untuk dasar pengambilan kebijakan fiskal.
Mengurangi potensi kehilangan pendapatan akibat data pajak yang tidak valid.
Mendorong kolaborasi antardinas dalam pengelolaan basis data pajak.
Materi yang Dibahas
Peserta akan mendapatkan materi pelatihan secara menyeluruh dan aplikatif, seperti:
Konsep dasar SIG dan fungsinya dalam pemetaan pajak
Dasar-dasar Big Data Analytics untuk manajemen data pajak
Teknik pemetaan objek pajak menggunakan drone dan citra satelit
Integrasi data spasial dan non-spasial dalam sistem informasi pajak
Pemanfaatan dashboard digital untuk monitoring dan pelaporan
Studi kasus penerapan pemetaan pajak di daerah lain
Simulasi pemrosesan data pajak menggunakan software open-source
Strategi membangun sistem data terintegrasi antarinstansi
Siapa yang Perlu Mengikuti Bimtek Ini
Bimtek ini diperuntukkan bagi jajaran aparatur yang bertugas dalam pengelolaan data dan kebijakan fiskal di tingkat daerah, seperti:
Pejabat dan staf teknis dari Badan Pendapatan Daerah (Bapenda)
Perencana pembangunan daerah (Bappeda) dan Dinas Teknis lainnya
Tim pengelola informasi dan data geospasial daerah
Operator dan pengelola sistem informasi pajak
Analis dan auditor internal penerimaan daerah
Peserta dari kalangan pelatihan aparatur sipil negara
FAQ (Tanya Jawab)
1. Apakah bimtek ini memerlukan keahlian teknis sebelumnya?
Tidak. Materi disusun bertahap dan disertai praktik langsung, sehingga peserta dari berbagai latar belakang tetap dapat mengikuti dengan baik.
2. Apa keunggulan menggunakan SIG dan Big Data dibanding metode lama?
Teknologi SIG dan Big Data memungkinkan analisis spasial dan tren data yang kompleks, sehingga potensi pajak bisa diidentifikasi lebih cepat dan akurat dibanding metode manual.
Bimtek Pemetaan Potensi Pajak Daerah melalui SIG dan Big Data Analytics Terbaru 2025-2026
Sehubung Dengan Penjelasan Di Atas, Dalam Rangka Memahami Serta Meningkatkan Kapasitas Dan Kapabilitas Pemerintah Pusat, Daerah Dan Swasta. Maka Kami Dari Pusdiklat LSMAP Pusat Pelatihan Mengajak Bapak/Ibu/Saudara(i) Untuk Mengikuti Bimbingan Teknis Dengan Tema: Bimtek Pemetaan Potensi Pajak Daerah melalui SIG dan Big Data Analytics Terbaru 2025-2026
Metode Bimtek
Pemaparan Materi, diskusi, tanya jawab, studi kasus dan simulasi langsung dengan konsep:
- 20% Teori berdasarkan literatur praktisi
- 40% analisa best practices & benchmarking antara: Institusi, korporasi & Industri
- 40% Studi kasus nyata & brainstorming antara Narasumber / Trainer dengan peserta kegiatan
Narasumber dan Instruktur Berpengalaman
Tim pengajar kami terdiri dari akademisi, praktisi, dan konsultan profesional yang memiliki pengalaman selama 35+ tahun tersertifikasi Nasional dan Internasional yang tersebar di seluruh Indonesia.
Pilihan Kelas Pelaksanaan Bimtek:
- Kelas Tatap Muka Di Hotel
- Online Zoom Meeting
- In House Training
Biaya Bimtek
- Online Zoom Meeting : Rp. 3.000.000,- (Tiga Juta Rupiah)
- Non Akomodasi Penginapan : @Rp. 4.000.000,- (Empat Juta Rupiah)
- Fasilitas Dengan Penginapan 4 Hari 3 Malam dengan Kamar Twin Sharing (1 Kamar Untuk 2 Orang Peserta) : Rp. 4.800.000,- (Empat Juta Delapan Ratus Ribu Rupiah)
- Fasilitas Dengan Penginapan 4 Hari 3 Malam dengan Kamar Suite Room (1 Kamar Untuk 1 Orang Peserta) : Rp. 5.700.000,- (Lima Juta Tujuh Ratus Ribu Rupiah)
Fasiitas Bimtek
- Bahan Ajar Modul (Softcopy Dan Hardcopy)
- Seminar Kit
- Kuitansi Pembayaran Perpeserta
- Sertifikat
- Tas Kegiatan
- Konsumsi Dan Coffe Break Selama Kegiatan
- Kartu Tanda Peserta
- Penjemputan Di Bandara / Stasiun Bagi Peserta Rombongan Minimal 8 Orang Peserta
Catatan: Apabila perusahaan membutuhkan paket in house training, anggaran investasi pelatihan dapat menyesuaikan dengan anggaran perusahaan Dan Kota Pelaksanaan
Tata Cara Pendaftaran Bimtek:
- Surat Undangan Kegiatan Beserta Jadwal Kegiatan Akan Dikirimkan Setelah Melakukan Konfirmasi Melalui Panitia Erik Hp/Wa: 087820921902
- Surat Undangan Kegiatan Akan Dikirimkan Via E-Mail Dan/Atau Whatsapp
- Bagi Peserta Minimal 5 Orang Dapat Menentukan Waktu, Tempat Dan Materi Kegiatan Sesuai Kebutuhan Peserta
- Pendaftaran Paling Lambat 3 Hari Sebelum Pelaksanaan Kegiatan
- Tema, Materi Serta Rundown Kegiatan Dapat Menyesuaikan Keinginan Peserta
Kontak Person Bimtek Pelatihan
- Erik – Hp/Wa: 087820921902
- website : bimtektraining.com
Pelatihan Pemetaan Potensi Pajak Daerah melalui SIG dan Big Data Analytics Terbaru 2025-2026
